Zelda Mariet
Accélérer la médecine de précision par l’IA fondamentale
Zelda Mariet
Cofondatrice & Directrice Scientifique, Bioptimus
Zelda Mariet développe des modèles fondamentaux d’IA capables d’unifier les données biologiques à toutes les échelles pour accélérer la médecine de précision.
Zelda Mariet est cofondatrice et Directrice Scientifique de Bioptimus, une startup qui vise à créer le premier modèle fondamental universel pour les applications biomédicales, capable d'intégrer les données de l’échelle moléculaire à celle des organismes entiers.
Elle a obtenu son doctorat au MIT, où elle a travaillé avec Suvrit Sra sur des mesures de dépendance négative appliquées à l’apprentissage automatique, avant de devenir chercheuse senior chez Google DeepMind, où elle a étudié comment la diversité des prédictions d’un modèle renseigne sur son propre niveau d’incertitude.
Elle a ensuite cofondé Bioptimus avec d’autres anciens de DeepMind, dont Felipe Llinares, pour répondre à un défi majeur : construire des modèles d’IA capables de relier et d’apprendre de données biologiques multimodales, allant des protéines à la pathologie.
Bibliographie, publications :
Foundations of Sequence-to-Sequence Modeling for Time Series, AISTATS 2019
DPPNet: Approximating Determinantal Point Processes with Deep Networks, CoRR abs/1901.02051 (2019)
Population-Based Black-Box Optimization for Biological Sequence Design, ICML 2020 Weighting Is Worth the Wait: Bayesian Optimization with Importance Sampling, CoRR abs/2002.09927 (2020)
Pre-training helps Bayesian optimization too, CoRR abs/2207.03084 (2022) Ensembles of Classifiers: a Bias-Variance Perspective, 2022