Olivier Sibony
Décider dans un monde biaisé : entre intuition humaine et algorithme
#adaptabilité #IA #biaiscognitifs #leadership #decision #incertitude
Olivier Sibony
Professeur, auteur et conseiller, spécialisé dans la qualité de la réflexion stratégique et la conception des processus de décision.
Modalités :
Présentiel ou distanciel
Langues : Français, anglais
Nombre de participants max. : 30
Formats disponibles :
Talk (20 à 45 min)
Masterclass (1h30 à 2h)
Formation 1j (7h)
Olivier Sibony est professeur de stratégie à HEC Paris et Associate Fellow à la Saïd Business School (Oxford).
Ancien Senior Partner chez McKinsey & Company, il y a dirigé la practice mondiale de stratégie et le secteur "biens de consommation & distribution". Auteur de Noise (avec Daniel Kahneman et Cass R. Sunstein), best-seller international, il a aussi publié You’re About to Make a Terrible Mistake! (Grand Prix Manpower Fondation 2019), Cracked It! et contribué à Strategor. Ses recherches sont parues, entre autres, dans Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, California Management Review, et Strategy Science. Conférencier et conseiller de dirigeants, il siège à plusieurs conseils. Diplômé de HEC, docteur de Paris-Dauphine, il est chevalier de la Légion d’Honneur.
Il est l’auteur de "Vous allez commettre une terrible erreur" (Flammarion, 2019), "Noise : Pourquoi nous commettons des erreurs de jugement et comment les éviter" ; "Vous allez redécouvrir le management" (Flammarion,2020), "Trouvez-moi la solution" (Clés des Champs, 2021)
Le programme : Décider dans un monde biaisé : entre intuition humaine et algorithme
Dans un monde saturé d’informations, chaque décision est exposée à une double distorsion : nos biais humains (intuition trompeuse, excès de confiance, raisonnement collectif) et ceux des algorithmes (données partielles, modèles opaques, illusions de précision).
Décider mieux, c’est apprendre à reconnaître ces angles morts et à orchestrer l’intelligence humaine et artificielle de façon complémentaire.
À travers des apports pratiques et des mises en situation, les participants expérimentent comment limiter le bruit et les biais, clarifier les rôles entre humain et IA, et transformer l’incertitude en levier d’adaptabilité, de performance et de confiance collective.
Objectifs pédagogiques :
À l’issue de cette session, les participants seront capables de :
Identifier les principaux biais humains et comprendre leur impact sur la décision.
Comprendre les forces et les limites de l'intuition et de la réflexion analytique (Système 1 - Système 2).
Reconnaître les biais algorithmiques (qualité des données, opacité des modèles, surinterprétation des résultats).
Développer un esprit critique face aux recommandations issues de l’IA et apprendre à poser les bonnes questions.
Concevoir des processus décisionnels hybrides intégrant à la fois jugement humain, expertise métier et apports de l’IA.
Renforcer la culture de l’adaptabilité en transformant chaque décision en opportunité d’apprentissage collectif.
Transformer sa posture de leader face à la décision et à l'incertitude.